上周六，DT 君在柏林 IFA 现场深度报道了最新发布的移动端 AI 芯片。此后，DT 君独家专访了深度参与麒麟 970 方案设计的一位相关人士，但这位相关人士拒绝在文章中透露其姓名及身份。
这位相关人士表示，麒麟 970 整合NPU(Neural Processing Unit，神经处理单元)构想早在五年前就已经开始酝酿。
就当初的情况而言，产业界已经看到 CPU 的应用瓶颈，而 GPU 虽然也开始参与计算工作，但其主要的显示工作随着分辨率的提高而负担不断加重，所以要让这个已经分身乏术的架构继续增加负荷，对整体性能以及功耗表现也是会产生负面影响。
可以说，为追求更高的应用效率，以及更好的功耗表现，只让 CPU 或 GPU 架构参与计算已经远远不够满足需求。
事实上，当初的主流移动芯片架构也已经不会只内建此两种架构，而多半会增加额外的 DSP 单元或者是 ISP 架构，不仅分担主系统的沉重计算负担，也因为让不同类型的计算工作可以摆到更适合的计算架构上，整体功耗也有了明显的改善。
可以说，AI 正是基于同样的概念：让适合的架构来做适合的工作，效率才会得到提高。
当然，以华为旗下海思的芯片设计功力，如果要从无到有设计出专用的 NPU 单元，也不是不可能的事情——此类 NPU 架构单纯，设计难度也不会比 CPU 更高，但问题出在生态方面。
这位相关人士表示，如果完全自主开发，从无到有的经营生态，华为有可能在未来方案推出时，缺乏市场开发者以及相关生态的支持，恐怕结果只会是事倍功半。
众所周知，寒武纪的前身是中国科学院计算技术研究所下的一个课题组，由陈云霁、陈天石教授领导。
该课题组早在 2008 年就已经开始研究神经网络算法以及芯片设计。寒武纪第一代方案在 2012 年推出，65nm 工艺下功耗为 0.485W，面积 3.02mm2。平均性能超过主流 CPU 核的 100 倍，但面积和功耗仅为 1/10，表现相当惊人。
要选择保护IC，还是选择赛帆科技。
